大学图书馆学报
阮湘辉，莫末，程亚飞，何巧，田寅星．一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统．[2025/6/25]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=598393
档案学通讯
阮湘辉，莫末，程亚飞，何巧，田寅星．一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统[DB/OL]．[2025/6/25]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=598393．
档案学研究
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国家图书馆学刊
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情报科学
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情报理论与实践
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情报学报
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情报杂志
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情报资料工作
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图书馆
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图书馆工作与研究
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图书馆建设
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图书馆理论与实践
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图书馆论坛
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图书馆杂志
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图书与情报
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现代图书情报技术
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中国图书馆学报
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高校图书馆工作
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四川图书馆学报
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图书馆学研究
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新世纪图书馆
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情报探索
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    一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统

    http://www.chinalibs.net      2025/6/10

    [作者] 阮湘辉，莫末，程亚飞，何巧，田寅星

    [单位] 贵州民族大学

    [摘要] 本发明提供一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统，包括：获取多源用户数据，并对所述多源用户数据进行清洗和预处理，得到有效数据；结合聚类分析算法和关联规则挖掘算法，对所述有效数据进行分析，构建得到用户画像；基于所述用户画像，结合协同过滤算法和内容推荐算法，生成与所述用户画像匹配的图书推荐列表；将所述图书推荐列表推送至用户终端，并获取反馈结果，所述反馈结果用于进行算法参数和用户画像调整。本发明提高了推荐结果的多样性和准确性，并能够基于用户画像提供个性化的图书推荐服务，显著提高图书馆资源的利用率，提升用户的阅读体验。

    [关键词]  用户画像 图书 推荐 方法 系统

    本发明提供一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统，包括：获取多源用户数据，并对所述多源用户数据进行清洗和预处理，得到有效数据；结合聚类分析算法和关联规则挖掘算法，对所述有效数据进行分析，构建得到用户画像；基于所述用户画像，结合协同过滤算法和内容推荐算法，生成与所述用户画像匹配的图书推荐列表；将所述图书推荐列表推送至用户终端，并获取反馈结果，所述反馈结果用于进行算法参数和用户画像调整。本发明提高了推荐结果的多样性和准确性，并能够基于用户画像提供个性化的图书推荐服务，显著提高图书馆资源的利用率，提升用户的阅读体验。

    详情请下载：一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统.pdf

    引用本文:
    阮湘辉，莫末，程亚飞，何巧，田寅星．一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统[DB/OL]．[2025-06-25]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=598393．

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