e线图情行业影响力报告姓名：王雅蕾 报告时间：2025年6月24日
| 王雅蕾的影响力指数：56.13 |
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以2015年4月4日网络曝光的南京虐童案作为分析案例，采用社会网络分析的方法解读微博意见领袖之网络媒介权力的生成路线，并对其特征做了深入分析。研究发现：微博意见领袖社会资本的拥有是网络媒介权力形成的基础，不同参与主体之间的深度互动构成了网络…[详细内容]
社会网络 意见领袖 网络媒介权力 中心性
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=382674
新浪热门微博的特征及用户转发规律研究 2014/4/18 王国华 郑全海 王雅蕾 熊伟强 谢宏 华中科技大学公共管理学院
以新浪每日热门微博为研究对象，首先采用内容分析法从发布时间、发布主体、内容指向、态度倾向等方面进行热门微博特征的研究；再运用微博可视分析工具，通过案例分析，对热门微博转发时间、转发主体、转发层级进行分析，探索热门微博转发的普遍性规律。研究发…[详细内容]
网络舆情 热门微博 微博控 中心化 传统媒体 转发规律
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=351348
自媒体视域下的科学传播模式研究 2014/3/18 王国华 刘炼 王雅蕾 徐晓林 华中科技大学公共管理学院
基于科学传播的既有理论，从科学传播的传播内容、参与主体和传播方向三个方面，研究自媒体时代科学传播的传播模式。研究发现，自媒体时代科学传播参与主体包括科学信息生产者、政府、传统媒体和普通公众，传播方向主要为双向。自媒体平台使得交流和互动的科学…[详细内容]
自媒体 科学传播 传播模式 传播主体 传播方向
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=351297
以联合国新浪官方微博为例，抽取其涉华微博文本作为样本，总结其涉华“微传播冶特征，并运用内容分析法与统计分析法，通过粉丝转发、评论、回复的状况，考察其关注重点与舆论倾向。研究发现，其关注重点与热点时事的关联性强，粉丝评论的衍生效应明显，官方微…[详细内容]
联合国 涉华微博 微传播 舆论倾向 内容分析
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=347421
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基于网络舆情分类的舆情应对研究 2013/5/18 王国华 冯伟 王雅蕾 华中科技大学公共管理学院 华中科技大学舆情信息研究中心
在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以“刺激性事件主体行为冶和“网络舆情传播过程冶作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,…[详细内容]
网络舆情 舆情类型 分类标准 舆情应对
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=305614
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网络热点事件中的舆情关联问题研究 2012/7/18 王国华 邓海峰 王雅蕾 冯伟 华中科技大学
热点事件舆情关联现象在网络时代普遍存在。事件通过共同主体、主题或者情绪相互联系,既包括存在于单一热点事件之中的舆情簇,也包括存在于多个热点事件之间的舆情集。研究表明网络热点事件舆情关联是由信息的“眼球经济”效应、媒体的协同过滤和议程设置以及…[详细内容]
热点事件 网络舆情 舆情关联 舆情簇 舆情集
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=259175
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微博谣言的演化机理研究 2012/5/18 任一奇 王雅蕾 王国华 冯 伟 华中科技大学公共管理学院
微博谣言已成为微博客乃至网络空间中的重要现象和问题。在汇集微博谣言案例的基础上,首先依据生命周期的分析方法,将微博谣言演化分为造谣、传谣、极化和辟谣等阶段;然后依据层次分析法,指出微博谣言的造谣有张冠李戴、无中生有、断章取义、添油加醋、关联…[详细内容]
微博谣言 谣言演化 辟谣
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=255180
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高校突发事件网络舆情泛化现象研究 2011/5/31 陈强 王雅蕾 王国华 华中科技大学公共管理学院
高校突发事件网络舆情呈现泛化现象。在界定高校突发事件网络舆情概念的基础上指出扩散速度快、破坏性强和舆情主体同质性强是其主要特征。指出舆情议题、舆情指向和舆情表达的泛化是高校突发事件网络舆情泛化的主要表现，而产生这种现象的原因主要包括网民成见…[详细内容]
高校突发事件 网络舆情 泛化
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=244855
