近年来，开放数据（open data）和开放科学（open science）成为科研合作与交流的发展方向。同时，研究数据（research data 或science data）的产生和积累正在呈指数级增长，数据密集型、数据驱动的科研成为新型的科研方式，科学研究和科技创新越来越依赖于对海量数据的管理、分析和再利用。然而在研究数据管理领域，国内高校与科研机构仍处于起步阶段，在科学数据管理的政策、数据规范、系统平台与服务支撑等方面，急需推动发展。

为了更好地支撑大数据时代学校的科研与教学，图书馆把推动研究数据管理与服务建设列为工作的重要内容之一，通过对在教学与科研过程中产生的研究数据提供管理和存储服务，鼓励研究数据的重用和引用，将研究数据纳入学术成果体系，提高北京大学的科研过程管理水平，推动教学科研创新,支持北京大学向世界一流大学迈进。

目前，该建设工作，已在多方面取得进展：

1.完成了对国内外多家高校、机构的数据管理政策、标准、系统平台与服务等领域的调研。

2.为了发掘和把握北大学者对研究数据管理和再利用的切实需求，对北京大学校内院系机构开展数据管理需求调研。调查内容包括：科研数据管理和数据共享的观念和做法，团队中科研数据的特征，团队中当前的数据管理情况，团队中当前数据的再利用情况，对科研数据管理服务的期望等。已完成与北大学术科研管理部门座谈3场次，与北大学者的面对面访谈6位，完成《北京大学数据管理服务需求调查问卷》（纸版、在线版）前期小规模定向发放和回收。

3.对研究数据管理领域的主流平台软件进行调研和评估，包括自建平台、开源软件和商业软件，最终确定基于哈佛大学Dataverse Network开源软件搭建北大研究数据管理平台。根据北大学者的需求，重点在统一认证、审核流程改造、唯一标识符分配、下载跟踪和统计等方面进行了二次开发。

4.进行相关政策和理论的研究，基于国际和国内发展现状，关注最新动态和未来发展趋势，突出对本地环境的针对性和可操作性，草拟了本平台与服务的相关政策。

5.开展数据建设和案例实施：已建立9个数据空间，超过30个数据集。

2015年，图书馆将通过与科研部、社科部联合推进，与院系合作共建等方式，推动北京大学研究数据管理与服务建设。

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